大數(shù)據(jù)—大數(shù)據(jù)簡單概述
輿情忻州4月12日消息 小編帶大家了解大數(shù)據(jù)的含義。
一.大數(shù)據(jù)的定義:
大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
二.數(shù)據(jù)的特點:
大量:采集、存儲和計算的數(shù)據(jù)量都非常大。
高速:在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲、分析都要求被高速處理,比如電商網(wǎng)站的個性化推薦盡可能要求實時完成推薦,這也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。
多樣:數(shù)據(jù)形式和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù),具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
真實:確保數(shù)據(jù)的真實性,才能保證數(shù)據(jù)分析的正確性。
低價值:數(shù)據(jù)價值密度相對較低,或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展催生了大量數(shù)據(jù),信息海量,但價值密度較低,如何結合業(yè)務邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數(shù)據(jù)價值,是大數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題,也是一個有難度的課題。
三.應用場景
1.倉儲物流:
大數(shù)據(jù)技術驅動了倉儲物流領域的智能化發(fā)展,以蘇寧為例,蘇寧物流可在全國的各級倉庫間實現(xiàn)智能分倉、就近備貨和預測式調撥,實現(xiàn)”客戶需要的商品就在離客戶最近的配送中心“。
2.電商零售:
零售業(yè)”啤酒+紙尿褲“案例,個性推薦。
3.汽車:
利用了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術的無人駕駛汽車
4.電信:
移動聯(lián)通根據(jù)用戶年齡、職業(yè)、消費情況,分析統(tǒng)計哪種套餐適合哪類人群,對市場人群精準定制。
5.生物醫(yī)學:
大數(shù)據(jù)可以幫助我們實現(xiàn)流行病預測、智慧醫(yī)療、健康管理,同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。比如影像大數(shù)據(jù)支撐下的早期肺癌支撐平臺,基于大量病例數(shù)據(jù)樣本,制定早期肺癌高危人群預警指標。
6.人工智能
7.智慧城市
責任編輯:楊軍
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